Interviewer-Bias und Coverage Probleme
Beschreibung:
Interviewer-Einfluss / Interviewer-Bias (Befragungsfehler):
Es kann einen Einfluss auf das Ergebnis geben, je nachdem, wer z.B. ein Interview oder eine Messung durchgeführt hat. Hierbei spielen Aspekte wie Geschlecht, Alter, Genauigkeit, Gewissenhaftigkeit etc. oft eine sehr große Rolle. Eine möglichst kleine Abhängigkeit des Erhebungsgegenstands von signifikanten Merkmalen des Erhebungspersonals ist hierbei anzustreben.
Coverage-Problem:
In einer idealen (Zufalls)stichprobe, sollte jede Person (Erhebungseinheit) die gleiche Chance auf Ziehung haben. Viele Register einer Grundgesamtheit sind (systematisch) unvollständig: Nicht jede Person hat Internetzugang für eine Online-Befragung, nicht jede Person ist in einem Telefonregister eingetragen etc. Wenn das Antwortverhalten der nicht erreichbaren Personen nicht dem der erreichbaren Personen entspricht, können Coverarge-Probleme die Ergebnisse stark verzerren.
Tipps & sonstige Anmerkungen:
Im Rahmen der Durchführung einer Erhebung muss der Reduzierung von systematischen Fehlern höchste Aufmerksamkeit geschenkt werden. Da jedoch diese Effekte nie ausgeschlossen werden können, sind folgende zwei Schritte unerlässlich:
- Die Analyse der Daten auf mögliche systematische Fehler und gegebenenfalls
- die Durchführung einer Datengewichtung (Coverage Probleme, Interviewer Bias)
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